2022 MATLAB & Simulink Smart Factory Forum Part I -AI for Data Analytics 2022 MATLAB & Simulink智慧工廠系列技術論壇 製造資料科學 | 數據驅動決策 | 提高產能降低成本
簡介
智慧工廠必須具備整合自動化及大數據的能力，以便能夠連結設備，最佳化，預測及敏捷地進行改變。很多正在進行智慧製造轉型的企業經常落入自動化=智慧化的迷思，尚未了解自身優勢便優先採購硬體，造成不必要的投資浪費。
近年來，數據驅動製造成為智慧工廠顯學，使用產線收集的數據可以提供製造營運的洞察力，有助於決策者專注於機會領域，提高物聯網技術和分析層級，加上利用AI進行品質管理、識別產品缺陷，可提高長期效率、降低勞動力和製造成本。
【MATLAB® & Simulink® 智慧工廠系列技術論壇】將專注於智慧製造流程前期，透過深入淺出的流程說明與範例展示，分享MATLAB & Simulink如何透過AI助您打造產線品管技術，監測廠區環境安全;預測性維護及將開發演算法無縫整合至生產環境。論壇更榮幸邀請到電子設計自動化領導夥伴Cadence與我們分享智慧製造的系統設計挑戰以及中國鋼鐵股份有限公司許朝詠博士分享自動光學檢測實際應用。活動精彩，請勿錯過。
會議亮點
- 產業趨勢
- 系統分析
- 設計挑戰
智慧製造
- 中鋼實例分享
- 自動光學檢測
- 廠區安全監控
- 降低維修成本
產線應用
- 與Python整合
- 利用Mosek加速求解
- 雲端轉碼部署
開發導入
活動議程
- 13:30-13:35
開場介紹
Opening
Jinny Lin, TeraSoft Inc.
- 13:35-14:05
MATLAB於智慧工廠未來分析技術與全球產業趨勢
摘要
特邀共講 : 智慧製造的系統設計挑戰和解決方案Phoebe Li, Terasoft Inc.
Milton Lien, Ph. D, Cadence- 14:15-14:45
人工智慧技術在鋼鐵工業之應用
摘要許朝詠博士, 中國鋼鐵股份有限公司
- 14:55-15:25
智慧工廠中影像缺陷辨識與環境安全監測
摘要Image defect detection and environmental safety monitoring in Smart Factory
Fred Liu, Terasoft, Inc.
- 15:35-16:05
智慧工廠的製造分析
摘要Manufacturing Analytics in Smart Factory
Jeffrey Liu, Terasoft Inc.
- 16:15-16:45
雲端運算部署及轉碼打造智慧工廠營運關鍵
摘要Operationalizing the Smart Factory Setup
Judy Yang, Terasoft Inc.
- 16:45-17:00
Q & A and Wrap up
講者介紹
連俊憲 博士
(Milton Lien, Ph. D)技術經理 / Cadence
擁有國立台灣大學電信工程學博士學位，目前任職於Cadence 智慧系統設計產品技術服務部，他曾負責東南亞國協及大中華區AWR產品技術支持工作多年，與各公司機構研究部門在RF微波應用上有廣泛實務交流．他研究興趣包括MMIC、SI、EMC和計算電磁。
許朝詠 博士
中國鋼鐵股份有限公司
許朝詠博士2012年畢業於台灣大學電信工程學研究所，主要研究領域為電腦視覺，資訊安全及機器學習等，同時於中研院資訊所任職。期間共發表國際會議及期刊論文二十餘篇。畢業後於中央研究院擔任博士後研究員(2012-2014)，鑽研人工智慧領域。2014年後至中國鋼鐵公司服務，工作領域為透過電腦視覺及人工智慧技術改善鋼鐵製程及導入自動化，完成包含無人天車等十數專案，已在相關領域發表國際論文十餘篇，取得八項國內外專利。為推廣人工智慧技術應用，也擔任人工智慧學校南部及中部分校講師，於經理人專班講授相關經驗。
Phoebe Li
鈦思科技 / 工程部副理
鈦思科技工程部副理，負責信號處理，混合信號驗證，跨平台語言集成等領域的技術支援。
Fred Liu
鈦思科技 / 應用工程師
鈦思科技應用工程師，主要負責影像處理、電腦視覺、機器學習、深度學習。主要研究領域為AOI與深度學習硬體部署應用。
Jeffrey Liu
鈦思科技 / 應用工程師
鈦思科技應用工程師，主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。
Judy Yang
鈦思科技 / 應用工程師
鈦思科技應用工程師，主要負責半導體IC 製造智慧製程分析、MATLAB與其他程式語言整合統計分析、平行運算等技術支援。
Why MATLAB?
“作為一名製程工程師，我沒有類神經網路或機器學習方面的經驗。但我透過 MATLAB範例很快找到了用於產生虛擬計量的最佳機器學習函數。若在 C 或 Python 中搜尋、驗證和整合正確的套件需要花費很長時間。” — 埃米爾·施密特-韋弗，ASML
“作為一家製造公司，我們沒有具備機器學習專業知識的數據科學家，但 MathWorks 提供的工具和技術知識使我們能夠在幾個月內開發出生產預防性維護系統。” – Michael Kohlert 博士，Mondi
MATLAB 是一個高階程式語言，借助 MATLAB 和 Simulink，工程師無需成為撰寫程式碼的專家即可建構和執行高水準的演算法。他們可以專注於他們的技術工程專業知識來設計技術系統的功能。
MATLAB 和 Simulink協助工程師可以輕易的：
- 學習 — 提供免費線上課程和專業培訓。
- 應用 — 來自 MATLAB 工程師和用戶社區的數千個程式碼範例和應用程式。
- 掌握 — 過從用戶論壇、技術文件中獲得最棘手問題的答案，也有強大的技術團隊支援。
報名注意事項
- 請於4月12日(星期二) 18:00前報名。
- 收到報名表後，將以 e-mail 方式寄發報名確認函，不另以電話通知。請確實提供有效信箱，以接收活動重要訊息。(請盡量不要提供免費的email帳號，或請將鈦思科技網域設定為白名單)。
- 活動採以線上會議進行，將於課程前一日寄發參加連結，若未收到，請與鈦思科技連絡。
- 若遇不可抗力因素，主辦單位保留調整活動內容之權利。
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關於此活動若有任何疑問，請來電(02)2788-9300分機222 林小姐或Email至 justina.lin@terasoft.com.tw。