2024 MATLAB^® Academic Day 數位轉型校園研討會 虛擬與現實的完美結合：數位分身概念及應用實例

活動議程

• 13:30-13:35

• Welcome

  Justina Lin, TeraSoft, Inc.

• 13:35-13:50

• 見樹又見林：以系統性思考展望電氣化與人工智慧的未來發展

  Kary / Jeffery, TeraSoft, Inc.

  電氣化與人工智慧的發展正帶領著我們實現更永續的未來。然而，迅速發展的同時亦模糊了各領域的界線，工程師如何建立如此複雜的系統、快速迭代並在過程中驗證設計將是一大挑戰。
  講座中將與大家分享如何利用MATLAB和特定領域的工具，並以Simulink作為整合平台進行建模、驗證並部署程式碼。透過專業工具在日趨模糊的領域界線中掌握系統性思考。
• 13:50-14:30

• 數位分身概念與應用

  Kary / Jeffery, TeraSoft, Inc.

  數位分身是實體資產的虛擬模型。它可以是機器中的部份元件、元件系統或為系統的系統，例如馬達、電池、引擎、發電廠、生產線或車隊。它不但能反映當前的資產狀況，也可利用歷史數據重現過去場景，並且評估資產的當前狀況。更重要的是，可以模擬未來可能發生的事、改善控制或優化營運。本講座將帶大家了解數位分身的概念如何透過 Model Based Design設計開發流程，並且應用在不同產業中。
• 14:30-14:50

• Break

• 14:50-15:30

• 數位分身基於模型設計的使用案例分享(北科大與高科大場次)

  Kary, TeraSoft, Inc.

  本主題將利用汽車三電中的其中一個主題BMS為例，說明如何利用Simulink的工具來建立電池的數位分身，並透過此數位分身來進行BMS演算法的開發，如SOC/SOH估測。
  • 使用實體網路對電池進行建模
  • 運轉時更新電池模型參數（SOC/SOH）
  • 利用Data Driven來估算 RUL（剩餘使用壽命）

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  強化學習於控制系統中的開發流程 - 設計、測試、驗證(中興場次)

  Jeffery, TeraSoft, Inc.

  有了足以代表部分真實世界的數位分身模型，更能有效的驗證演算法在不同情境的反應。本主題將說明機器學習中的一大派別 - 強化學習在控制系統中扮演的角色。但強化學習因經常使用神經網絡，相較傳統的控制理論較難保證系統穩定性。我們將提供幾個常見的改善方法，說明強化學習的建構、測試驗證及轉碼部署流程，以及MATLAB如何讓機器學習模型的訓練變得輕鬆容易。
  • 機器學習 vs 強化學習
  • 控制系統中的強化學習
  • 在MATLAB中訓練強化學習模型
  • 測試、驗證、部屬
• 15:30-15:50

• Q & A