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親愛工程研發菁英,您好!

近年來數位電視及3G手機兩大熱門產業的崛起,帶動整個消費性電子產業的成長;而手持設備、多媒體影音IC、數位相機或電視、LCD等相關應用晶片也已成為開發主流。隨著現今消費性電子產品對於影像品質要求愈趨嚴苛,以及影像應用層面愈加複雜,各IC設計大廠無不面臨產品上市時程壓力與複雜設計所帶來的高度技術挑戰。尤其是影像處理,它不只包含演算法開發、影像資料擷取及分析、更重要的是如何在最短時間內,精準地建立複雜的系統模型,並驗證其規格的可執行性。

為協助您掌握影像處理關鍵技術,進而在競爭激烈的市場脫穎而出,我們特別於8月22日於新竹舉辦【運用 MATLAB® Simulink® 加速影像處理設計及驗證】應用技術研討會,將介紹由全球頂尖工程研發權威The MathWorks公司所提出之 MATLAB & Simulink 影像處理及相關解決方案。MATLAB & Simulink為一個完整的開放架構之開發環境,能進行影像擷取、演算法開發、設計、資料分析、處理和視覺化等功能;除此之外,也能協助研發工程師在設計初期,提早發現錯誤並即時修正,以減少失誤之龐大成本,縮短產品上市時程。

本研討會精闢介紹如何利用MATLAB和Simulink影像處理解決方案,包括如何從快速開發影像處理演算法開始,並特別針對當前研發上所面臨的影像技術問題,如:雜訊消除(Noise Reduction )、影像焦距(Video Focus Assessment )、以及灰階值分佈圖(Histogram Equalization)等進行深入的解說及實際運作範例;此外,亦將介紹影像處理之驗證工作,說明如何在Simulink建立影像模型、產生程式碼、實現演算法、如何以Simulink進行HDL co-simulation及測試與驗證等工作。內容深入精闢,誠摯邀請您蒞臨參與此一技術饗宴,並藉此聚會與其他業界精英共同切磋討論,分享彼此的設計經驗。


活動焦點:
透過本研討會,可協助您快速地建立影像處理系統之設計能力,並體驗如何:
 
開發符合影像標準的演算法
加速處理、分析及顯示影像(image)及動態影片(video)資料
正確地產生程式碼、實現演算法、HDL co-simulation、測試和驗證等工作
處理開發消費性電子等應用所面臨的影像問題,如:雜訊消除(Noise Reduction )、影像焦距(Video Focus Assessment )、以及灰階值分佈圖(Histogram Equalization)…

活動時間地點:

2006 年 8 月 22 日(二)13:00-17:00

科技生活館 201會議室(新竹市科學園區工業東二路1號)


適合對象:

 

■ 影像顯示、處理等相關領域工程師
■ 影像IC設計、動態影像設計之相關電子產品設計研發人員
■ 科學研究者

運用領域:

 

■ 航太國防(ISR、安全與監視以及武器鎖定.)、汽車(資訊娛樂功能)
■ 電腦、電子、通訊及半導體等產業(3G視訊手機/數位相機/電視等影像IC開發)
■ 醫藥影像、地球科和教育等領域

費用: Free ! 本活動完全免費,請盡速報名,以確保您的席次!

產品焦點:
 
MATLAB:提供工程師一個完整的開發環境進行影像擷取、分析、處理、視覺化及演算法開發功能
影像處理工具箱(Image Processing Toolbox):使用者可以輕易的修復雜訊或低階影像,增強影像以改善圖像的辨識度、擷取特徵、分析形狀及結構、影像對位、圖塊匹配、統計、彩色控間轉換…等
分散式運算工具箱(Distributed Computing Toolbox):可加速複雜的影像資料運算速度
Simulink:利用模塊來建立影像處理的流程,改變傳統撰寫程式碼的方式;視覺化、圖形化的介面,讓使用者不須記憶指令及用法,即能輕鬆完成模型建立、模擬、實作的過程
動態影片及影像處理模塊組(Video and Image Processing Blockset):提供系統設計、建模及模擬等功能,可完成最佳化設計,縮短產品上市時程

議程:

時間

活動內容

13:00 - 13:30

報到

13:30 - 14:15

Overview of MATLAB & Image Processing Toolbox

  • Using MATLAB for Image Algorithm Design
  • Simulation Acceleration by Distributed Computing Toolbox

14:15 – 14:30

Break

14:30 - 15:15

Overview of Simulink and Video Image Processing Blockset

  • Introduction of new functions & features of VIP blockset
  • Demo : Periodic Noise Reduction (周期性雜訊消除)
  • Demo : Histogram Equalization (灰階值分佈圖)
  • Demo : Video Focus Assessment (影像焦距)

15:15- 15:30

Break

15:30 - 16:50

Continuous Verification of Image Processing Algorithm: From Concept to HDL

  • Constructing Testbench in Simulink
  • Calling Legacy C code into Simulink
  • HDL Co-simulation with Simulink

16:50-17:00

Q & A

*主辦單位保留議題及演講內容變更之權利

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