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隨著消費市場層出不窮的多樣性需求,今日的影像及動態影片應用處理愈發複雜,工程師們往往難以用一般、標準化的研發設計工具克服。由於影像/動態影片處理分析極富挑戰性,包含硬體支援,分析、及影像處理演算法等混合應用技術,通常這類複雜的技術需仰賴開放且彈性的設計工具,以協助實驗新概念、分析結果並付諸實現,最後發展出有效的解決方案。您是否擁有完善先進的影像/動態影片分析研發工具,幫助您掌握影像處理關鍵技術、進而在競爭激烈的市場脫穎而出?

為協助您解決工作上所面臨的特殊且極富挑戰的影像難題,我們將特別於4月26日於台南及27日於台中舉辦【MATLAB® & Simulink® for Image and Video Processing — 影像及動態影片處理分析】應用技術研討會,將介紹由全球頂尖工程研發權威 The MathWorks 公司所提出之 MATLAB & Simulink 影像及動態影片解決方案。 MATLAB & Simulink 能提供影像工程師一個開放且彈性的影像及動態影片開發環境,幫助解決實務進行影像分析及設計的挑戰,因此被全球影像應用領域工程師及科學家廣泛採用。

MATLAB 提供工程師一個完整的開發環境進行影像擷取、分析、處理、視覺化及演算法開發功能。搭配影像處理工具箱(Image Processing Toolbox),使用者可以輕易的修復雜訊或低階影像,增強影像以改善圖像的辨識度、擷取特徵、分析形狀及結構、影像對位、圖塊匹配、統計、彩色控間轉換…等。而 Simulink 產品家族則提供影像處理另一個嶄新的解決方案,使用模塊來建立影像處理的流程,革命性的改變傳統使用撰寫程式碼的方式,視覺化、圖形化的介面,讓使用者不須記憶指令及用法,能輕鬆完成雛型建立、模擬、實作的過程;結合最新的動態影片及影像處理模塊組(Video and Image Processing Blockset),能提供系統設計、建模及模擬等功能,最佳化您的設計,縮短產品上市時程。

本研討會除精闢介紹影像及動態影片處理之最先進解決方案外,將特別針對當前應用甚廣的影像檢測系統,說明如何快速進行標準影像處理演算法,如:增強對比(contrast enhancement)、色彩分割(segmentation)、形態處理(morphology)、以及特徵量測(feature measurement)等進行詳盡解析;此外,也將舉目前市場上最熱門的趨勢及應用,如動態影片穩定性設計、汽車追蹤、道路偵測及追蹤、道路擷取及警示系統、pattern matching…等,進行深入的解說及實際運作範例。內容深入精闢,誠摯邀請您蒞臨參與此一技術饗宴,並藉此聚會與其他業界精英共同切磋討論,分享彼此的設計經驗。


活動焦點:
透過本研討會,可協助您快速地建立影像處理系統及動態影片之設計能力,並體驗如何:
 

■ 連結影像擷取硬體至您的分析及設計流程中
■ 處理、分析及顯示影像(image)及動態影片(video)資料
■ 開發符合影像標準的演算法
■ 設計及模擬即時(real-time)影像及動態影片處理系統


研討會場次:

台南場
2006 年4月26日(三)
13:00-17:00

大億麗緻酒店 4 樓柏林倫敦廳
(台南市中區西門路一段660號)

台中場
2006 年4月27日(四)
13:00-17:00

福華大飯店 3 樓金龍廳
(台中市安和路129號)

適合對象:

 

■ 影像顯示、處理、辨識等相關領域工程師
■ 影像IC設計應用、動態影片應用之電子產品設計研發人員
■ 科學研究者

運用領域:
 

■ 航太國防(ISR、安全與監視以及武器鎖定.)、汽車(安全系統、資訊娛樂功能)
■ 電腦、電子、通訊及半導體等產業( 行動電視/辦公室設備/ infotainment )
■ 醫藥影像、地球科和教育等領域

 
議程:

時間

活動內容

13:00 - 13:30

報到

13:30 - 14:00

“MATLAB & Simulink enabled 影像檢測/機器視覺系統開發平台

  • MATLAB & Simulink Overview
  • Solution for Image Acquisition
  • Image Processing Toolbox
  • Video & Image Processing Blockset

14:00 - 15:20

運用 MATLAB 進行影像檢測/機器視覺系統開發

  • Contrast Enhancement Techniques 影像增強
  • Finding the Rotation and Scale of a Distorted Image
  • Registering an Image Using Normalized Cross-Correlation
  • Color-Based Segmentation 色彩分割
  • Spatial Transformation 空間幾何轉換
  • Measuring Image Features
  • Application
    • Finding certain object and catch it on XZ Table

15:20 - 15:30

Break

15:30 - 16:50

利用 Simulink 進行影像檢測/機器視覺系統開發

  • Tracking Cars Using Background Estimation 利用背景差演算法進行動態車輛追蹤
  • Color Segmentation 色彩分割
  • Lane Detection and Tracking 道路偵測與追蹤
  • Lane Departure Warning System 道路偏移警示系統
  • Pattern Matching 圖塊比對
  • Periodic Noise Reduction 間歇刪減雜訊
  • Video Stabilization 動態影像穩定
  • Application
    • Color tracking
    • Robot

16:50-17:00

Q & A

*主辦單位保留議題及演講內容變更之權利

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