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蒙地卡羅(Monte Carlo)模擬
透過 MathWorks 工具，您可以使用蒙地卡羅方法對複雜金融系統進行建模及模擬，並分析該系統受各項不確定性因素的影響程度，速度比使用試算表或傳統程式語言如 C++ 或 Visual Basic快很多。
建立並評估隨機(Stochastic)模型
您可以開發財經模型，例如建立不太可能發生或最差的情況下的詳細資訊的模型，或針對那些用傳統分析技術難以進行分析或分析比較費時的問題得出大致的解決方案。支援的功能包括大量隨機和擬亂數產生器、支援平行計算的亂數產生器、Markov Chain蒙地卡羅模擬及隨機微分方程式。金融工程師和精算專家使用這些功能可進行：
- 整合不確定性至現有模型中
- 建立利率模型
- 對股票、證券、債券、期權和衍生性金融商品進行定價和評估
- 對營運、市場或信貸風險進行量化
- 對金融專案、結構性商品和實物期貨選擇權進行估價
- 對保險和再保險風險及價值估價及評估
- 對金融方案進行評估並做假設研究
 Banche Poplari Unite
MATLAB的數值計算和可視覺化能力令人難以置信！我們可以快速地實現高達100,000次的模擬到數以十萬計的位置和相對聚合分析。
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量化並管理風險
MATLAB 強大且包羅萬象的功能以及相關產品，可簡化以蒙地卡羅為基礎的風險衡量指標的專案開發，該等風險指標用於對信用風險(credit risk,)、市場風險(market risk)、 流動性風險(liquidity risk)、 投資風險或營運風險進行量化。您可以使用標準方法（如風險值 (VaR) 和極值理論 (EVT）來評估風險，或者客製化開發出針對個人及企業活動的風險測量和管理衡量指標。
使用平行計算(parallel computing)加速蒙地卡羅模擬
蒙地卡羅模擬通常很複雜並且計算量龐大。使用 MathWorks 平行計算工具與只在單一處理器上進行計算相比，能節省大量的模擬時間。若要使用額外的硬體進行運算，您只需對演算法或程式碼稍作修改，即可將蒙地卡羅模擬工作量分派到多個處理器上運行。
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