透過MATLAB與Simulink，你可以為複雜的電氣元件建立模型，並且建立以AI為基礎的降階模型(reduced order models，ROMs)來提升模擬速度。你可以為馬達、電池、功率轉換、能源管理系統、電動車、電網系統等應用建立、訓練、測試以AI為基礎的虛擬感測器及控制策略。MATLAB與Simulink幫助你整合AI為基礎的能源預測和採用以AI為基礎的預測性維護來確保電氣系統運作的安全與效率。
你可以使用AI及資料導向的方法來為物理元件(像是無刷馬達和馬達負載)或物力系統建立降階模型，並且將這些模型運用在你的設計。這些方法幫助你大幅加快模擬速度，同時還是能夠擷取必要的系統行為。
MATLAB、Simulink與Simscape可以幫助你：
實現電力電子控制時，你可以使用AI開發虛擬感測器模型來提供關鍵訊號。虛擬感測器不需要真實材料的成本、非侵入式、也不需要維護。
透過MATLAB、Simulink與Simscape，你可以：
MATLAB與Simulink幫助你在不需要對於受控體的物理特性有太多了解的情況下，在複雜、非線性、多重輸入多重輸出(MIMO)的系統採用以AI為基礎、高效能的控制。你可以：
MATLAB與Simulink可以在協助減少使用以AI為基礎的能源預測系統來預測電力供應、需求與價格所需要花費的力氣，並減緩電力系統運作之中的不確定性和風險。你可以：
使用MATLAB、Simulink及Simscape，你可以監測資產狀態並評估它們的剩餘使用壽命，以盡可能避免不在預期之內的停機、降低運作成本、確保電力系統的可靠性及安全性。
