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機器學習簡介(4部影片)
學習機器學習背後的基礎知識，了解非監督式學習和監督式學習之間的區別，並觀看機器學習的工作流程的範例。
機器學習應用(4部影片)
探索機器學習應用主題，例如將原始資料轉換為特徵的特徵工程、用於比較和評估預測結果的 ROC 曲線，以及用於找到最佳參數集的超參數最佳化。
機器學習課程(入門)
在兩小時的免費互動式課程中，提供能夠解決分類問題的實用機器學習方法。
使用MATLAB進行大數據科學分析(課程)
報名參加 MathWorks 在 Coursera 上開設的四堂系列課程，能幫助您提升資料科學能力，並將其應用於實際情境中。
使用MATLAB進行機器學習(電子書)
透過電子書一步步從基礎入門，逐步掌握機器學習的進階技術與演算法。
MATLAB機器學習技術文件
透過MATLAB應用程式、功能和範例幫助您解決機器學習任務。
在 MATLAB 中透過執行分類、迴歸和分群，這三種類型中不同模型的範例，並在這個過程中逐步建置一個正確的模型。
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