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MATLAB AI 人才培育計畫MATLAB深度學習競賽
(MATLAB Deep Learning Competition-Accelerate the Power of AI) #用 MATLAB 駕馭 AI #學 AI 從 MATLAB 開始

感謝全台灣的MATLAB 及深度學習高手支持第一屆【MATLAB深度學習競賽】! 經過評審初選，最終入圍的10組隊伍不斷精益求精，透過虛擬的3D VDI環境，夜以繼日地調整第一階段的模型，希望讓既有的模型速度更快、辨識更準確! 歷時一週的評審，第一屆【MATLAB深度學習競賽】的贏家終於出爐！

讓我們一同恭賀獲獎隊伍

  • 名次
  • 獎金
  • 隊伍名稱
  • 單位
  • 隊伍成員
  • 指導老師
  • 1
  • 新台幣十二萬元整
  • 院長最聰明系主任最帥
  • 輔仁大學應用統計所
  • 黃穎竹 、黃冠綸、韋秉誠 、張夢軒 、池育茜 、 范芷維 、李鎮宇、林庭輝、 黃彥嘉。
  • 邵皓強老師
  • 2
  • 新台幣六萬元整
  • Sunshine
  • 國立虎尾科技大學資訊工程系
  • 盧奕達 、方祉儼 、張瀚元 、廖建鈞 、許証皓。
  • 林武杰老師
  • 3
  • 新台幣二萬元整
  • 強化者
  • 元智大學電機工程學系
  • 陳訢畬、吳柏諺。
  • 熊甘霖老師
*競賽規則:若準確率相差1%以內，以辨識時間較短者排序較高。

進入第二階段的10個隊伍就算面對技術以及時間高壓的挑戰，在準確度及時間上均有精進，可見所有參賽者實力堅強! 而其他入圍隊伍辨識成果的差距更是微乎其微，雖成本次競賽遺珠，但獲得評審的高度讚賞，儼然已成為獨當一面的人工智慧開發團隊。

本次競賽第一名的隊伍將於5/22 MATLAB AI Conference暨深度學習競賽頒獎典禮進行成果發表，歡迎所有關注此次競賽的高手報名參加此次盛會，了解全球人工智慧技術最新趨勢，如何為AI做準備，深度學習、強化學習、預測性維護(Predictive Maintenance)等前瞻技術解析，以及智慧工廠機器壽命預測等主題。

活動詳情 & 報名

最新消息

  • NEW! 第一屆MATLAB深度學習競賽結果預計將於2019/5/13 18:00公布，敬請期待!
  • 常見問題更新[輸出預測結果文字檔] [評審執行exe檔方式]
  • 競賽最後倒數，把握時間提前上傳競賽成果!
  • 重要訊息!! 訓練影像檔名勘誤通知，請團隊主要聯絡人確認信箱
  • 因應參賽者要求，提供訓練影像集商品品名標籤對應表，有需要可下載使用
  • 培訓課程影片上線，歡迎所有參賽者前往觀看!
    影片連結請前往>>培訓課程 ; 課程講義及範例程式請與團隊主要聯絡人索取
  • 2019/1/22 00:00 MATLAB深度學習競賽正式開始，訓練影像開放下載!
    通知信已全數寄出予主要聯絡人，敬請確認。
  • 鈦思科技Facebook粉絲團，活動頁面成立，歡迎參賽者加入: https://goo.gl/9Q12M1
  • 相關資源新增基礎學習影片及線上互動課程，歡迎多加利用!
  • 1/17 &1/18 課程報名成功的參賽者，已全數寄發通知信! 如果沒有收到通知請來信或查詢!
  • 競賽起跑說明會圓滿完成，感謝超過60位與會者參加。
  • 培訓課程已開放報名，名額有限,立即報名(已額滿)
  • 12/14 競賽說明會，R2018b深度學習功能介紹，競賽規則細說分明!
    時間:14:00-15:30；地點:集思北科大會議中心,西格瑪廳(303會議室) >>立即報名競賽說明會
  • 11/22 競賽正式起跑!

感謝全台灣的MATLAB 及深度學習高手支持【MATLAB深度學習競賽】! 經過將近70天，與百種商品、千張照片奮鬥的第一階段競賽結果終於出爐囉!! 全台灣共191組隊伍、超過500人的支持和參與，藉由本次的結果，我們看到優秀的深度學習開發能力，卓越的演算法模型成果以及台灣人工智慧發展的潛力!

深度學習是一門複雜的學問，開發的路上充滿了各種挑戰，這也是這項技術迷人之處! 就算本次競賽未名列前茅，也不影響每位參賽者已經成為尖端科技開發的推手的事實，評審團針對所有參賽隊伍的成果均給予高度肯定! 希望有參賽者再接再厲，一起與科技同行!

讓我們齊聲恭賀所有入圍者進入下一階段!

  • 排序
  • 隊伍編號
  • 隊伍名稱
  • 學校
  • 系所
  • 1
  • G036
  • 院長最聰明系主任最帥
  • 輔仁大學
  • 應用統計所
  • 2
  • G008
  • Sunshine
  • 國立虎尾科技大學
  • 資訊工程系
  • 3
  • G119
  • MaDLabor
  • 國立成功大學
  • 機械工程學系
  • 4
  • G003
  • Sunny
  • 國立虎尾科技大學
  • 資訊工程系
  • 5
  • G156
  • 強化者
  • 元智大學
  • 電機工程學系
  • 6
  • G092
  • 攻城屍
  • 逢甲大學
  • 自動控制工程學系
  • 7
  • G101
  • 從Zero到Hero
  • 國立成功大學
  • 工程科學系
  • 8
  • G108
  • 鎖螺絲
  • 國立臺中教育大學
  • 教育資訊與測驗統計研究所
  • 9
  • G052
  • YSGG
  • 元智大學
  • 電機系
  • 10
  • G054
  • 工人智慧
  • 國立中央大學
  • 地球科學系地球物理碩士班
*競賽規則:若準確率相差1%以內，以辨識時間較短者排序較高。

進入第二階段的10個隊伍也將面對更艱難的挑戰! 在第二階段中所有入圍的隊伍必須在一週內調整深度學習的模型! 跟競賽對手較量精準度及速度!! 究竟誰能夠脫穎而出，讓我們拭目以待!

活動說明

AI人工智慧時代已經來臨！透過大量的演算法和數學，運用AI於辨識任務的新的深度模型不斷推陳出新，準確度也更為提高，近年來甚至凌駕人類，因此創造出更多的服務需求，例如自駕車辨識路標、工廠產線智能偵測等，各種”無人”新科技蓬勃發展，而其中，無人商店則廣受矚目，期待為消費市場帶來一波嶄新的購物服務與體驗。

全球第一間無人商店Amazon Go自從2018年1月開業引爆了零售競爭以來，各大電商無不前仆後繼地投入無人商店開發，這個需要大量電腦視覺物體辨識的人工智慧技術到現在仍未臻至完美，如何利用深度學習提升複雜物體辨識率以及準確率，改善購物經驗，正是技術開發的熱門議題。深度學習是機器學習的一種方式，也是目前人工智慧的主流，而利用MATLAB快速開發深度學習架構，建立最適任務的深度學習模型，已經廣被全球企業所採用。為了培養國內更多人工智慧人才，美國MathWorks 與鈦思科技特別舉辦『第一屆MATLAB深度學習競賽』，並與國內研究機構權威工研院合作，以無人商店自動結帳系統作為應用主題，利用MATLAB所提供的深度學習技術，提供實際之企業應用作為實戰練習，鼓勵及提升國內人工智慧技術人才的培育。

人工智慧並非萬能，它只是針對特定的需求而設計，再怎樣新潮的技術和令人驚豔的科技演進，最終還是需要人類去定義和設計。深度學習立基於類神經網路，學習的網絡架構層層疊疊，不是專業本科實在難以駕馭。MATLAB提供科技應用開發和需求者最新的深度學習架構、整合開放的開發環境平台，讓使用者專注在自身的專業能力與核心的演算法開發，快速掌握深度學習的開發任務，而不是成為專業的程式撰寫者，以人腦駕馭電腦，這是本競賽的最終目標。

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