Tim Jones / MathWorks Inc.

人工智慧、無人的自主式技術正逐步滲透到我們的生活中，不但改變了我們的生產產品，也打破了過去企業運行的方法。它不只出現在自駕車、智慧先進機器人、無人機的開發，也被用在進行預測性的引擎維護、金融市場自動交易、醫學影像的判讀及更多應用等種種新科技。 無人自主性技術（Autonomy）—指一個系統能獨立學習並操作的自主性能力—需要三個要素：

1. 龐大的數據資料及運算能力

2. 各式各樣的多面向演算法：從通訊（系統感官的訊號、影像等輸入處理）到控制系統（主宰系統反應的控制系統設計），到影像與深度學習（幫助系統認知和決策的資料收集處理、特徵萃取及預測模型的建立）。

3. 利用雲端以及嵌入式設備轉檔部署到自主性技術的靈活性。

在這次演講中，我們將向您展示工程師和科學家如何使用MATLAB®和Simulink®整合這些元素到自己的產品和服務中，以構建嶄新的無人自主式科技及應用。

Autonomous technology will touch nearly every part of our lives, changing the products we build and the way we do business. It’s not just in self-driving cars, robots, and drones; it is in applications like predictive engine maintenance, automated trading, and medical image interpretation. Autonomy—the ability of a system to learn to operate independently—requires three elements:

• Massive amounts of data and computing power

• A diverse set of algorithms, from communications and controls to vision and deep learning

• The flexibility to leverage both cloud and embedded devices to deploy the autonomous technology

In this talk, Tim Jones will show you how engineers and scientists are combine these elements, using MATLAB® and Simulink®, to build autonomous technology into their products and services today—to build their autonomous anything.