MATLAB®醫學影像AI應用範例與流程- 疑似病灶區域分割 ⋅ 影像組學放射特徵分析 ⋅ 視網膜病變分類辨識
Fred Liu, TeraSoft
本演講將帶領與會者快速了解如何將最新的醫學影像AI技術應用於臨床影像分析流程中。內容涵蓋從疑似病灶區域的互動式MedSAM分割，到影像組學(Radiomics)放射特徵分析，再延伸至糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy，DR)深度學習分類的完整AI流程。
我們將介紹如何使用MATLAB工具鏈—包含MedSAM即時分割介面、特徵工程、ResNet 深度分類模型、資料前處理與Grad-CAM模型可解釋性—快速建立一套從ROI偵測、影像特徵萃取，到疾病分級分類的端到端工作流程。
本演講適合醫生、醫工研究者、AI工程師、臨床影像分析人員，或任何希望了解如何結合深度學習與影像組學(Radiomics)的醫學影像應用者。