預測性維護Part 3：剩餘使用壽命估計 Predictive Maintenance, Part 3: Remaining Useful Life Estimation
Melda Ulusoy, MathWorks
影片介紹
預測性維護讓你可以估計機器的剩餘使用壽命(remaining useful life，RUL)。RUL的預測可以提供你關於機器何時會發生故障的見解，方便你預先安排維修時程。
最常見的幾種RUL估計器包含了：相似性(similarity)、存活(survival)、以及衰變(degradation)。當你手上已有相同機台的完整歷史資料，你可以使用相似性模型來估計RUL。然而，如果你只有故障時的資料，則可以使用生存模型。而若是故障資料還無法取得，但你們知道機器處於安全狀態的界限，這時你可以使用衰變模型。本段影片提供了這些模型的概觀，並接著以一個飛機引擎的範例更深入地探討相似性模型的技巧。
點選以下範例說明，了解影片中提到的資料減量技巧：
- Fault Diagnosis of Centrifugal Pumps Using Steady State Experiments
- Wind Turbine High-Speed Bearing Prognosis
繼續觀看
預測性維護Part 4：如何使用Diagnostic Feature Designer來擷取特徵