預測性維護Part 4：如何使用Diagnostic Feature Designer來擷取特徵 Predictive Maintenance, Part 4: How to Use Diagnostic Feature Designer For Feature Extraction
Melda Ulusoy, MathWorks
影片介紹
了解如何利用Diagnostic Feature Designer擷取時域與光譜特徵來開發預測性維護演算法。
你可以從資料裡面擷取出幾百種的特徵。你可以怎麼知道哪些資料對於訓練機器學習模型是有幫助的呢？雖然這些模型可以用來處理高維的特徵集，不過這些特徵必須夠突出，才能讓模型能夠做出精確的判斷並有效地區分不同類型的群組。在這段影片，我們將討論如何透過Diagnostic Feature Designer萃取三缸泵的有用特徵，並且利用Classification Learner為故障的分類訓練機器學習模型。
預測性維護Part 5：數位分身