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2019 MATLAB AI and Computational Finance Conference 2019 MATLAB®人工智慧與金融科技論壇 --強化學習/深度學習/機器學習技術、AI風控/交易/臉聲辨識/情緒分析、雲端整合

論壇焦點

全球最新!

利用MATLAB的強化學習技術進行金融交易

人工智慧與Fintech

  • AI風險控管: 信用/市場風險解析預測,詐欺偵測。
  • AI金融交易: 機器學習/深度學習解析交易訊號,專家講堂詳細技巧介紹。
  • AI金融分析/行銷: 以FactSet報告為例進行情緒分析,快速精準。
  • AI智能客服應用:生物特徵識別,如臉部辨識、聲紋語音辨識展示等。
  • AI精實企業整合: 加速企業流程導入雲端,增加敏捷效率。

AI應用實例展出

  • AI理財/理財機器人:透過大數據及計量模型,依使用者屬性提供自動客製化的投資組合服務
  • MATLAB於AI 完整開發流程
  • MATLAB與Python及其他語言整合

通往人工智慧之路

AI人工智慧,已經完全反轉了百年來財務金融產業的面貌及思維:智慧金融理財、智能客服、智慧保險、智能風控及智慧金融分析/行銷等。如今,除了機器/深度學習之外,更先進的AI技術—強化學習趁勝追擊,允許電腦”自我學習”,讓AI進行金融交易及複雜決策更為進化。隨著AI技術的成熟與法規開放,人工智慧勢必將席捲財務金融產業各個環節扮演舉足輕重的角色,企業到底該如何面對又該如何駕馭善用?

經濟原本就是人類活動,就算機器持續進化,最終仍需要人類的判斷與決策。AI的I除了演算法智慧(Intelligent)本身之外,企業更需要具備了解數據資料含義的洞見(Insight)、在各系統間的整合力(Integration)以及實現力(Implementation)的整體能力,未來才能在每個環節善用人工智慧,讓它為我們創造關鍵競爭力。

「2019 MATLAB®人工智慧與金融科技論壇」,將邀請全球研發大廠MathWorks來自澳洲的資深財金及資料科學專家 David Willingham來台,將協助您如何利用AI技術駕馭AI,精闢介紹MATLAB的完整先進AI技術流程如何協助全球的財金產業具備人工智慧所需具備的所有“I”; 詳細解說各項AI的前瞻技術,以當前最熱門Fintech應用為例,如強化學習(Reinforcement learning)運用在金融交易、機器學習進行風險控管偵測詐欺、深度學習進行情緒分析、如何加速雲端企業整合等;同時並邀請台灣大學資工系張智星教授,介紹人臉及聲紋辨識在Fintech的應用等精彩主題。完整流程、技術深入淺出、實用精彩內容,搶攻AI時代商機,您絕對不能錯過這項技術盛會!!

時間地點

    2019 / 7 / 4 (四)
  • PM13:15~PM17:40
  • 12:45開始報到
  • 地點:華南銀行國際會議中心 國際會議廳
  • 地址:台北市信義區松仁路123號 2F
  • 參加費用:Free!

議程

  • 13:15-13:20
  • 開場簡介

  • 13:20 -14:00
  • 行雲流水的財務模型建模流程:從開發到生產的自動化建模

    摘要 PDF 影片

    Streamlining Financial Modelling: From Development to Approval to Production with MATLAB

    David Willingham / MathWorks Inc.
  • 14:00-14:30
  • MATLAB最新強大功能介紹

    摘要 PDF 影片

    What's new in MATLAB

    David Willingham / MathWorks Inc.
  • 14:30- 15:00
  • 通往AI之路: 利用MATLAB加速建立於雲端的人工智慧

    摘要 PDF 影片

    The Road to AI:Cloud-based Artificial Intelligence powered by MATLAB

    David Willingham / MathWorks Inc.
  • 15:00- 15:40
  • 人臉辨識/聲紋辨識在Fintech的應用

    張智星教授 / 國立台灣大學
  • 15:40- 16:10
  • 茶點及攤位參觀

  • 16:10-16:50
  • T1-AI風險管理利用機器學習進行信用卡/市場風險/詐欺預測

    Jeffrey Liu / Terasoft, Inc.
    摘要 PDF 影片

    T3-利用MATLAB強化學習進行金融交易

    Reinforcement Learning for Financial Trading

    David Willingham / MathWorks Inc
    摘要 PDF 影片
  • 16:50-17:00
  • 中場休息

  • 17:00-17:40
  • T2-利用MATLAB進行軟體開發最佳實務專案管理

    Software Development Practices with MATLAB

    Claire Chuang / Terasoft, Inc.
    摘要 PDF 影片

    T4-利用MATLAB人工智慧技術進行情緒分析:以FactSet財務報告為例。

    Sentiment Analysis of FactSet Transcript History using Machine Learning & Deep Learning with MATLAB

    David Willingham / MathWorks Inc.
    摘要 PDF 影片
※主辦單位保有更動研討會議程之最後權利

專家講堂

AI人工智慧(artificial intelligence)不再是科幻小說中虛構的機器人,它正在改寫我們的世界:從產品的設計、製造到商業模式。AI取代人類工作的議題也漸漸地受到眾人關注,面對AI衝擊,您做好準備了嗎? 名額有限,敬請把握機會。

  • 10:15–11:30
  • 利用機器學習/深度學習進行交易訊號解析

    摘要 PDF 影片

    Classifying Trading Signals using Machine Learning and Deep Learning

    Claire Chuang / Terasoft, Inc.
※本講堂以演講方式進行,現場不提供電腦,未附午餐。※本次講堂接受單獨報名, 若要報名下午研討會,敬請勾選欲參加場次。

講者介紹

  • MATLAB講師

    David Willingham

    MathWorks / 財務工程資深工程師

    David Willingham為MathWorks的資深工程師,使用MATLAB已經有超過20年的經驗。 因具有資訊科學及訊號處理的學術背景,過去12年David專精於數據分析領域,協助金融,礦業,製造,能源,汽車/航太等行業及解決各式廣泛的問題,主要領域包含:資料探勘,人因工程,大數據,機器學習,深度學習,強化學習,預測建模,預測維護,財務建模,平行運算,雲端運算,應用程式開發,生產轉檔。 並支援紐西蘭中央銀行、美國銀行、澳洲最大資產管理公司AMP Capital、退休金管理機構SunSuper、金融服務管理公司Queensland Investment Corp、Ardea Investment Management等。David 於2006年 加入MathWorks之前於英飛凌科技任職,主要負責DSP分析演算法開發。David 於2003自澳洲蒙納許大學取得榮譽電力電腦工程學士學位。

  • MATLAB講師

    張智星

    台灣大學 / 資訊工程學系教授

    張智星博士現任台大資工系教授,專精於語音辨識、音樂檢索,以及相關的機器學習與樣式辨認技術。他畢業於美國加州大學柏克萊分校,並曾任職於MATLAB美國總公司和清大資工系教授,長年耕耘於音訊與音樂辨識技術,並將開發成果授權予國內外多家公司,產學合作績效顯著。張老師已發表120餘篇論文,Google citations 超過 15000。

  • MATLAB講師

    Claire Chuang

    鈦思科技 / 應用工程師

    主修人工智慧,熟悉基因演算法、類神經網路、Fuzzy 專家系統等領域。目前負責 MATLAB於財金領域之應用、MATLAB專任講師以及平行運算, MATLAB與其他語言整合之技術支援。

  • MATLAB講師

    Jeffrey Liu

    鈦思科技 / 應用工程師

    Jeffrey Liu 劉禹農為鈦思科技應用工程師,主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。

適合對象

  • 財務模型開發/財務工程工程師
  • 資料科學家/分析師
  • 投資經理人、投資管理者
  • 風險經理、風險分析師
  • 保險精算師及研究者
  • 經濟學家/研究人員、計量金融分析師
  • 想了解金融演算法開發,文字探勘及文本情感分析應用
  • 機器學習及深度學習如何協助加速您的工作
  • 對沖基金、自營交易、仲介經紀研究及經理人
  • 交易策略開發、交易經理人

Why MATLAB?

MATLAB® - 全球經濟組織及財務金融業一致推薦之財務工程與計量經濟工具
  • 經濟合作發展組織 (OECD) 下85%的中央銀行,使用MATLABR完成經濟分析工作。
  • 超過1/3的歐洲及美國股票交易市場採用演算法交易,MATLAB被大量用來開發交易演算法及模型。
  • 各國經濟及貨幣政策制定1級政府機關,包括國際貨幣基金會(IMF)及各國政府機關,依賴MATLAB進行經濟預測。
  • 全球再保、保險及銀行資產與負債及投資管理領域的研究團隊,使用MATLAB大幅縮短開發時間,比傳統程式性能提升至90%以上!
  • 世界各地企業融資、風險和資產管理,及計量經濟研究者,大幅依賴MATLAB進行大量的經濟及財經資料管理、分析、建模、預測和測試!

報名注意事項

  • 報名時間延長至7月2日 23:59 PM, 敬請把握機會,席位有限,請儘早報名,額滿報名系統將提前關閉。
  • 本單位保留是否接受報名的權利,確認完成報名手續後3個工作天內將會寄發「報名成功確認函」。
  • 收到報名表後,將以 e-mail 方式寄發報名確認函,不另以電話通知。
  • 活動額滿時,提供正式完整資料者將享有優先報名的權利,請確認您提供有效信箱。
  • 7月3日17:00寄發報到編號至註冊信箱,若有提供手機號碼將會收到報到編號簡訊,為避免漏信,請盡量提供手機號碼。
  • 請務必牢記報到編號,及攜帶名片2張,加速報到流程。
本研討會已圓滿完成!
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