2021 MATLAB & Simulink智慧工廠系列技術論壇 善用自有技術優勢 | 強化系統整合 | 加速轉型智慧工廠
時間地點
Part 2：智慧化生產設備的設計與實現
即將公布，敬請期待
簡介
隨著大量標準化產品在市場上的魅力減弱，個性化產品需求崛起，加上人工智慧、物聯網、資料分析等科技的重大突破，促成製造業者轉型為具備高度彈性及營運效率的智慧工廠的契機。
然而工廠從自動化到智慧化的轉變並非只是硬體的升級。搭著工廠智慧化、工業4.0趨勢的新技術、解決方案大量湧現，卻不見得符合需求，如何量身打造適合自己的智慧化途徑成為製造業者面臨的最大考驗。
【MATLAB® & Simulink® 智慧工廠系列技術論壇】將以兩階段來回應發展智慧工廠應用的三大工程問題，藉由深入淺出的流程說明與範例展示，幫助您歸納出專屬的智慧工廠發展方向，並透過MATLAB & Simulink提供的工具來協助您有效善用原有特長、增進系統內外各項元素的協同合作、打造無所匹敵的智慧工廠！
- 生產線排程最佳化，提高產能與生產效率
- 以自動光學檢測揪出肉眼難以發現的產品瑕疵
- 機台或零件的異常診斷、剩餘使用壽命預測，杜絕意外停機 報名Part 1 (6/23) 議程
常見問題1：如何運用資料來改善工廠資源調度或避免設備的故障？
相關主題：
- 工廠設備的控制演算法設計
- 工業用機械手臂開發
- 數位分身應用
- 自動產生C/C++，縮短編碼時間、減少程式碼錯誤
- 支援IEC 61508標準的工作流程 即將於Part 2公開
常見問題2：如何為複雜的系統開發最合適的機械手臂和控制器？
相關主題：
常見問題3：如何在PLC或工業用電腦實現您的控制演算法或狀態機？
相關主題：
Part 1 (6/23) 議程
- 09:00-09:20
開場介紹
Opening
Jinny Lin, TeraSoft
- 09:20-09:50
藉由MATLAB & Simulink加速工業4.0的旅程
摘要Accelerate Industry 4.0 Journey with MATLAB & Simulink
Chengli He, MathWorks
- 09:50-10:00
Q & A
- 10:00-10:30
自動光學檢測與瑕疵偵測的產業應用
摘要Automated Optical Inspection and Defect Detection for Industrial Applications
Fred Liu, TeraSoft
- 10:30-10:50
範例展示 | Q & A
- 10:50-11:30
透過離散事件模擬來優化製造流程
摘要Optimizing Manufacturing Processes with Discrete-Event Simulation
Sean De Wolski, MathWorks
- 11:30-11:40
範例展示 | Q & A
- 11:40-12:20
-
智慧工廠的製造分析
摘要Smart Factory Manufacturing Analytics
Jeffrey Liu, TeraSoft
- 12:20-12:40
範例展示 | Q & A
- 12:40
Wrap Up
講者介紹
Chengli He
工業自動化與機械產業市場經理 / MathWorks
Chengli He現為MathWorks公司美洲區的工業自動化與機械產業市場經理。
加入MathWorks之前，Chengli在西門子服務達14年的時間，期間內在設計、測試、製造、科技與創新等部門都有服務的經驗，包含擔任科技與創新部門的首席專家、物料搬運產業的IIoT & Analytics Product Portfolio經理、在科技領域帶領進行先進的CAX和數位化、燃氣渦輪機械與診斷的首席工程師和團隊領導人。再更之前，Chengli在紐約電力管理局服務了3年，擔任 R& D工程師並且開發了應用於發電廠的智慧狀態監控與預測性維護的解決方案。
Chengli擁有南卡羅萊納大學的MBA學位，亦為克拉克森大學的機械工程博士
Sean de Wolski
資深應用工程師 / MathWorks
Sean de Wolski現為MathWorks公司MATLAB產品線的資深應用工程師，專精於生產製造相關應用的開發。加入MathWorks以來，他為各種產業與規模的客戶提供MathWorks產品的支援。Sean也是MATLAB Central活躍的貢獻者，他在上面開闢”Pick of the Week”部落格並回答許多客戶提出的技術問題。Sean於緬因大學(University of Maine)取得他的土木工程碩士與學士學位，專長結構工程。他的研究重心在於開發工具來使用x光微斷層攝影(x-ray microtomography)和影像處理來改善混凝土微結構特性化。
Fred Liu
鈦思科技 / 應用工程師
Fred Liu 劉方傑 目前任職於鈦思科技應用工程師，主要負責影像處理、電腦視覺、機器學習、深度學習。主要研究領域為AOI與深度學習硬體部署應用。
Jeffrey Liu
鈦思科技 / 應用工程師
Jeffrey Liu 劉禹農為鈦思科技應用工程師，主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。
報名注意事項
- 報名截止時間: 6月22日(星期二) 18:00，請儘早報名。
- 收到報名表後，將以 email 寄發報名確認函，不另以電話通知。請確實提供有效信箱，以接收活動重要訊息。(請盡量不要提供免費的email帳號，或請將鈦思科技網域設定為白名單)。
- 提供正式完整資料者將享有優先報名的權利，請確認您提供有效信箱。
- 線上會議連結及參加方式將於活動前兩天寄發，若未收到，請與鈦思科技連絡。
- 若遇不可抗力因素，主辦單位保留調整活動內容之權利。