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新版本更新重點

    MATLAB產品家族

    MATLAB

  • 新增3 個新 App：資料清洗器(Data Cleaner)、硬體管理器(Hardware Manager)、程式碼相容性分析器(Code Compatibility Analyzer)
  • pcode：使用新的 pcode 檔案格式，加強混淆處理
  • Python：使用 name=value 語法更輕鬆地傳遞關鍵字，且編輯器現支援 Python 程式碼
  • 圖形：建立動畫 GIF 文件；將表格變數直接傳送給 plot、plot3、polarplot 和其他線圖繪製函式。
  • 建構App：使用 App 設計工具建立自訂 UI元件
  • 即時編輯器(Live Editor)：可自訂即時編輯器任務
  • N-D陣列數學：tensorprod、pagemldivide、pagemrdivide 和 pageinv
  • Parquet 文件：用 rowfilter 進行條件篩選（謂詞下推）；支援行組讀寫和巢狀資料結構
    人工智慧、資料科學與統計

    Deep Learning Toolbox(深度學習工具箱)

  • 模型剪枝：建立消耗較少計算資源的壓縮版模型
  • MATLAB 深度學習模型中心：探索和使用預訓練的深度學習模型
  • 部署已導入模型：支援為更多種類的 Keras和ONNX內建層產生程式碼
  • 新增實驗管理器批量測試：在遠端電腦叢集上同時執行多個實驗（需要 MATLAB Parallel Server）
  • 1D卷積網路：建立和訓練1D轉置卷積網路用於序列與時間序列資料

    • Statistics and Machine Learning Toolbox(統計與機器學習工具箱)

  • 模型剪枝：建立消耗較少計算資源的壓縮版模型
  • MATLAB 深度學習模型中心：探索和使用預訓練的深度學習模型
  • 部署已導入模型：支援為更多種類的 Keras和ONNX內建層產生程式碼
  • 新增實驗管理器批量測試：在遠端電腦叢集上同時執行多個實驗（需要 MATLAB Parallel Server）
  • 1D卷積網路：建立和訓練1D轉置卷積網路用於序列與時間序列資料

    • Curve Fitting Toolbox(曲線契合工具箱)

  • 機器學習 App：保存和繼續會話，按重要性排列和選擇特徵，並為測試預留資料
  • 增量機器學習：對串流資料執行偏移檢測；訓練核心和多類線性模型
  • 部署：產生 C/C++ 程式碼以使用淺層神經網路進行推斷
  • Simulink：提供高斯處理回歸的 Simulink模組
    Simulink產品家族

    Simulink(動態系統模擬軟體)

  • 使用新的封裝編輯器(mask editor)簡化封裝工作流程
  • 使用 C Function 模組添加自訂 C++ 分類
  • 通過在引用模型(referenced models)中使用局部求解器來提高模擬性能
  • Simulink 基礎知識培訓課程(Simulink Onramp)

    • Simulink Compiler(Simulink編譯器)

  • 建立App：從 Simulink 模型產生可配置的 MATLAB 使用者介面，無需編寫程式碼
  • FMU 匯出：將檔案和資料夾以及受保護模型打包到獨立 FMU 中

    • Simulink Report Generator(Simulink報告產生器)

  • 用一個表格物件匯總 Simulink 模型內容
  • 在 Web 檢視中包含用戶注釋
    事件基礎模擬

    Stateflow(事件導向系統模擬軟體)

  • Simulink 的中斷點列表窗格現包含 Stateflow 的中斷點
  • 使用改進的工作流程並建立具有 entry 和 exit 結點(junctions)的原子子圖(atomic subcharts)
  • State Transition Table 模組和 Truth Table 模組現在支援使用字串資料
    物理模型模擬

    Simscape Electrical(電子電力系統模擬模塊組)

  • 使用新的 Electrolyzer 模組針對燃料電池的製氫建模
  • 使用 250 多個特定于製造商的資料集，對太陽能電池板進行參數化
  • 擴充馬達函式庫和功能，包括開關磁阻電機、PMSM 和詳細的鐵損
    即時模擬及測試

    Simulink Real-Time(Simulink即時控制工具)

  • 在 Linux 開發電腦上安裝和使用 Simulink Real-Time
  • 從模型或即時應用自動建立 App Designer工具儀錶面板
  • 使用協力廠商工具更好地實現測試自動化，支持 MAPort 讀取/寫入、SignalFactory、SignalGeneratorFactory 和 SignalGenerator 等 ASAM XIL API 類和方法
    系統工程

    System Composer(系統編排器)

  • 用戶端-伺服器介面：分散式軟體服務架構建模
  • 在元件上使用子系統引用添加可重複使用的 Simulink 和 Simscape 行為
  • 使用比較工具比較兩個版本的架構模型
    計量財金及分析

    Financial Instruments Toolbox(金融商品工具箱)

  • 工具定價：用 finpricer 建模三元樹
  • 股權工具：計算商品期貨、股指期貨和 FX 期貨的利率和定價
  • 即時任務：以互動方式校準選擇權定價模型之參數

    • Econometrics Toolbox (計量經濟工具箱)

  • 在計量經濟學建模器中互動式進行共整合檢定和多元時間序列模型擬合
  • 貝葉斯狀態空間模型：在多元線性狀態空間模型中分析隨機參數的後驗分佈

    • Risk Management Toolbox(風險管理工具箱)

  • 存續期間信用風險分析：計算存續期間預期信用損失
  • 信用評分的公平性範例：計算公平性指標，並在資料和模型層面檢測偏差

    • Financial Toolbox(財經工具箱)

  • 隨機微分方程框架提供准蒙地卡羅模擬
  • 投資組合管理：管理風險平價投資組合
  • 回測框架示例：使用深度學習策略進行回測